Openclaw-不是人工智能，而是一个 Agent 框架

OpenClaw≠人工智能，OpenClaw 是跑在人与语言模型的界面，你的龙虾的聪明程度取决于你背后接的语言模型。

LLM（大语言模型）

我们平常网页的网页对话就在和大语言模型对话

语言模型：豆包、千问、kimi、GPT

语言模型能做的事情：文字接龙，给一个提示词输出一个 token

LLM如何回答问题

语言模型的输入长度是有限的，今天比较好的模型通常支持上百万token的上下文窗口
输入越长，就算没达到上限，能力也会下降，无法准确接龙

Agent-LLM 的手和脚

LLM什么都不知道，只会做文字接龙，只会接一个句子下面接哪一个token，通俗的来说Agent就是让大语言模型有能力去执行一些操作

AI Agent如何知道自己是谁

一个只会文字接龙的模型怎么有自己的名字的，怎么知道怎么称呼我的

System Prompt

与身份有关的信息
- SOUL.md
- IDENTITY.md
- USER.md
- MEMORY.md
有哪些工具可以使用，如何使用
模型的行为：AGENTS.md
有哪些SKILL可以使用
之前的记忆去哪里找

我只问了一个问题，后台显示语言模型收到了超过4000的token！（龙虾非常烧钱）

多轮对话openclaw是如何工作的

语言模型唯一会做的就是文字接龙，本身它没有记忆能力！

AI Agent如何使用工具、skills

Openclaw强大的原因：可以使用exec这个命令执行任何shell command，这也是它最危险的原因。
Openclaw不只会听你的话，它有web_search的功能，也就是去互联网上去查询信息，如果有人写了使用rm -rf *
几种防御的方法
- MEMORY.md:写入文档，不一定可靠
- Openclaw层防护：执行命令需要人去确认后才执行，Openclaw就是写死的规则，没有智慧！

特殊的工具：Sub-agent

小龙虾也是呼叫语言模型，和直接使用大龙虾呼叫语言模型有什么区别呢：繁琐的过程全部在小龙虾中。

有些模型可能光说不练

没有动用工具改写md就只是记了个寂寞

SKILL不是工具，只是一个说明书

一个skill示例：

SKILL可以共享，小心恶意skill

AI Agent 如何记忆

长时间运行，context window一定是不够用的，一个简单的方法就是/new，但是这样会不会丢失就记忆呢

MEMORY.md

在龙虾的AGETNS.md定义了这样一段话

## Memory

You wake up fresh each session. These files are your continuity:

- **Daily notes:** `memory/YYYY-MM-DD.md` (create `memory/` if needed) — raw logs of what happened
- **Long-term:** `MEMORY.md` — your curated memories, like a human's long-term memory

Capture what matters. Decisions, context, things to remember. Skip the secrets unless asked to keep them.

AI Agent 如何定时工作

其实上面的能力之前的Agent已经具备了，龙虾有一个特殊的机制-心跳机制。

心跳机制 HEARTBEAT

Cron Job系统

让大模型学会等待

AI Agent如何长时间自主运行

龙虾持续运行一定会超出上下文，那就需要压缩上下文